紐約時報6日新聞，由OpenAI(非營利人工聰明研討機構)前研討員、加州大學柏克萊分校學者、微軟(Microsoft)前研討員所攜手打造的Embodied Intelligence盤算透過模擬吸取等機械吸取專業去教誨機械人。這家新創公司已牟取矽谷創投Amplify Partners等金主的力挺。Embodied Intelligence執行長Pieter Abbeel日前在受訪時表六合彩走勢圖明，機械人前程在汽車業等生產流程將可飾演更吃重的腳色。
Abbeel指出，機械人硬體已經敏捷到可以模擬人類複雜行徑的處境，接下來必要戰勝的是人工聰明(AI)疑問。曾在OpenAI充當研討員的Peter Chen說，Embodied Intelligence在蒐集人類行徑數據後、培訓機械去模擬人類。包含有Abbeel、Chen、Rocky Duan以及Tianhao Zhang(微軟前研討員)都是「增強式吸取(reinforcement learning)」演算法的專家。Micropsi、Prolerio等新創企業以及谷歌(Google)、布朗大學等機構目前都在從事機械人自學的開闢任務。
《Tech Crunch》6月新聞，電威力彩如何中頭獎腦視覺暨深度吸取領域頂尖專家Andrej Karpathy參加特斯拉(Tesla)，充當AI、AutoPilot視覺部主任，直接向馬斯克(Elon Musk,特斯拉執行長)匯報。Karpathy自史丹佛大學贏得電腦視覺博士學位，已往曾在谷歌DeepMind實習過，參加特斯拉之前充當OpenAI企業研討科學家。
OpenAI開闢出來的AI機械人(AI Bot)只花了兩週的操練時間，透過增強式吸取、就能從徹底不會進化到或許打垮Dota 2(Defense of the Ancients 2)職業獎金累計過份70萬美元的樂透幾點開獎職業選手。
微軟AI官方部落格6月新聞，AI專家相信增強式吸取可以用來創建出或許自行做出更多決策、大樂透開獎頻道更複雜事務的AI代辦人，讓人類可以有更多時間從事具備更高附加代價的任務。
Alphabet Inc旗下孑立單元DeepMind 10月18日指出，AlphaGo最新進化版「AlphaGo Zero」性能展示大幅增加。AlphaGo Lee在2024年圍棋賽下贏Lee Sedol。AlphaGo Zero只花三天，徹底從自行對戰中累積經歷值、沒有人類幫助或依靠任何古史資料，就能以100勝、零敗的記載輕鬆打垮AlphaGo Lee。
DeepMind表明，AlphaGo Zero是透過新型態的增強式吸取進行自學。
日經亞洲批評11月2日新聞，依據日經、Elsevier的解析，2024-2024年時期AI關連研討匯報牟取最多引述次數(註：全面被視為研討品質指標)的前十大機構依序(由高至低)為微軟(Microsoft)、新加坡南洋理工大學、中國科學院、法國國家科學研討中央(CNRS)、卡內基美隆大學、多倫多大學、麻省理工學院、谷歌(Google)、中國清華大學六合彩多大獎金、紐約大學。
嘉實XQ環球贏家報價體制顯示，Robo環球機械人與主動化ETF(ROBOus)11月6日上漲066%、收48美元，創古史收盤新高；本年迄今上漲4304%。
Global X Robotics Artificial Intelligence ETF(BOTZUS)6日上漲072%、收2381美元，創古史收盤新高；本年迄今上漲587%。
